KAtegória felismerés
Általános jellemzők
Ez a termék képes új képeken előzetesen meghatározott kategóriába sorolt tárgyakat, élőlényeket és dolgokat felismerni, továbbá beazonosítani, hogy a tanult kategóriák közül melyikbe tartozik. Kategória felismerés esetében fontos, hogy a kategóriák egyértelműen elkülönüljenek.
A termék megfelelő működéséhez elsősorban szükséges, hogy létrehozzunk címkéket az elkülöníteni kívánt kategóriákhoz. A létrehozott címkék fontos, hogy tartalmilag élesen elkülönüljenek, mint például: hegy és autó, míg a pohár és bögre nem minősül annak.
A kategória felismerés termékét alkalmazhatjuk hagyományos, illetve alternatív kategóriákkal. A hagyományos kategória felismeréshez segítségül hívhatjuk az ImageNet Dataset-et, melyet a finom hangolás aktiválásával tudunk megtenni. Az ImageNet Dataset már több mint 10.000 kategóriát ismer és képes azonosítani, így a hagyományos kategória felismerés képességeit jelentősen javítani tudják. Alternatív kategóriák esetében erre nem építhetünk.
A modul tanítását követően elérhetővé válik egy telepített végpont, melynek a tudását és azonosítási képességeit bármely vállalat használhatja az adott kategóriák tekintetében. A kategória felismerés talán a legtöbb helyzetben használható mesterséges intelligencia megoldás. Megannyi kategória felismerésére képes, és a környezet megannyi elemét azonosítani tudja, viszont a részletekbe menő különbségeket nem tudja észlelni. A hiányosságai ellenére az alkalmazása sorsfordító lehet megannyi esetben.
Készlet menedzsment
A betanított hálózat telepített végpontját felhasználva képesek a boltok és szupermarketek a készletek ellenőrzésére. A kategória felismerés következtében a mesterséges intelligencia képes realizálni, amennyiben az adott termék elfogyott, vagy rossz termék van a polc adott szekciójában. A felismerést követően az eszköz összekapcsolható más folyamatokkal, melyek vagy értesítik az érintetteket a hiányról, vagy feltöltik a polcsort egy automata gépen keresztül.
Állatok észlelése
Az önvezető autók terjedésével érzékelhetően fontossá vált a környezet megannyi elemének észleltetése az autóval, amelyek információ feldolgozását korábban az emberi figyelem végezte. A városon kívüli utakon különös figyelmek kell fordítani a vadon élő állatokra, melyek azonosítását és észrevételét képes végrehajtani a mesterséges intelligencia.
A biztonságos közlekedés és az élővilág megóvásán túl oktatási célból is felhasználható az állatok kategória felismerése. A betanított hálózat tudásával rendelkező eszköz a bejövő képeken, illetve videókon képes lehet azonosítani az állatokat, melyekhez hozzárendelhet a felismert állatokról információkat, amelyeket így a tanulni kívánók pillanatok alatt elérhetnek.
