Idegentest felismerés

Általános jellemzők

A selejt azonosításhoz hasonlóan az idegentest felismerés is két kategóriát különít el, de nem egy kategórián belül zajlik az azonosítás. Az alapcsoport a megfelelő tárgyat vagy dolgot tartalmazó képek alkotják, míg a második csoportot minden más dolog. A selejt azonosítással szemben az idegentest nem a rossz minőségű alap tárgyakra vonatkozik, hanem bármire, ami különbözik a megfelelő képtől.

Ennél a terméknél nem lehetséges új címkék létrehozása, csak a két már létezőre: ’van idegentest’ és ’nincs idegentest’ címkékhez lehet képek feltölteni. A képek feltöltése a ’nincs idegentest’ címkéhez történik elsősorban. A rendszer annál pontosabban tudja megtanulni az ellenőrizni kívánt tárgyat, minél több képet kap a tanuláshoz. A ’van idegentest’ címkéhez is feltöltésre kerülnek képek, de azokat nem tanulja meg a hálózat, azok csak ellenőrző pontként szolgálnak.

A modul tanítását követően elérhetővé válik egy telepített végpont, melynek a tudását és azonosítási képességeit bármely vállalat használhatja az adott ellenőrizni kívánt tárgy/dolog tekintetében. Fontos, hogy minden idegentest felismerési projekt egyetlen egy tárgy ellenőrzését hivatott végrehajtani. Bármely eltérést a tárgyak között hibának érzékel a hálózat és így a nem megfelelő körülmények között bármi nem odaillőt idegentestnek azonosíthat.

Felhasználás

Az idegentest felismerést megannyi minőségbiztosítási vagy biztonsági kérdésben lehet hasznosítani, de a legjellemzőbb és az emberi élet szempontjából talán legfontosabb felhasználása az egészségügyben jelentkezik.

Az emberi test egészségestől eltérő állapotát kiemelten fontos diagnosztizálni. Napjainkra oda jutottunk, hogy röntgenfelvételeken vagy hőképeken keresztül az emberi test bármely részéről készíthető egy kép, ami összevethető az ideális és egészséges állapottal. Ebben a folyamatban az idegentest azonosítása jelentős hatékonyságnövelő eszköz.

Az alábbi megoldásokban már napjainkban is alkalmazzák az idegentest felismerést: a kardiovaszkuláris rendellenességek azonosítása, törések és egyéb izomkárosodások észlelése, neurológiai betegségekhez kapcsolódó diagnózisok támogatása, továbbá általános rák és daganatok felismerése.